醫療資安韌性六大治理能力圖

健康台灣深耕計畫-資安治理 · 2026-08-13

醫療韌性不是備份打勾:六項資安治理行動

作者:Dr. William|醫療資訊與資安治理實務工作者

醫療資安治理營運韌性主權雲零信任

這份計畫的資安重點不只是設備採購,更包括醫院遭受攻擊後能否持續提供安全的臨床服務。備份、權限、監控與演練應該被視為同一套韌性系統,而不是四張互不相干的採購單。

先看全貌:六項能力要一起運作

資安治理可整理為六個相互連動的區塊。任何一塊缺席,都可能讓醫院在事件發生時出現斷點。

六項能力共同維持臨床服務不中斷
圖一:備援、檢測、權限、演練、主權雲與持續監控,最終都要回到臨床服務不中斷。

有備份,不等於真的能復原

復原能力至少要確認三件事:還原是否成功、切換需要多久、臨床端能否在降級模式下繼續工作。RTO、RPO、金鑰、系統依賴與紙本流程,都應透過演練驗證,而不是只看備份成功通知。

安全檢測要先把驗收條件寫清楚

計畫內容中有一個尚待確認的安全檢測名稱。在正式定義尚未釐清前,不宜直接將該名稱列為採購規格。真正可驗收的內容應包含檢測範圍、風險分級、修補時限、複測與例外接受流程。

用語說明:該名稱的定義、範圍及驗收方式仍須由計畫權責單位確認。

勒索演練要把臨床端拉進來

如果演練只有資訊室參加,就無法回答病歷中斷、檢驗回傳、藥物核對與資料補登等真正影響病人安全的問題。跨部門演練可依下列流程設計。

醫院勒索軟體事件應變流程
圖二:從發現、隔離到臨床降級與復原,資訊、臨床、管理與溝通必須在同一條應變鏈上。

主權雲與 AI Agent 都要有邊界

資料留在哪裡只是第一步。還須確認次處理者、模型訓練用途、金鑰控制、資料刪除、稽核權與退出機制。如果導入 AI Agent,則要再加上工具權限、敏感動作人工確認、安全停止與完整操作紀錄。

醫療 AI Agent 安全治理架構
圖三:Agent 的每個動作都應經過身分、權限與人工確認,並留下可追溯的稽核紀錄。

優先執行的五件事

  1. 挑一套核心系統,實際做一次還原或切換演練。
  2. 盤點高權限、共用與委外帳號,補上負責人與到期日。
  3. 用臨床中斷情境進行跨部門勒索桌上演練。
  4. 檢查雲端與 AI 合約的資料用途、刪除及稽核條款。
  5. 把 MDR/XDR 告警到處置的責任與時效寫清楚。

結語

治理成效不應只衡量「完成多少建置」,更要衡量「遇到事件後多久能安全恢復」。當控制可以被演練、量測與改善,資安才會從資訊部門的工作,變成醫療品質的一部分。


內容說明

本文依健康台灣深耕計畫相關治理內容整理,並提供治理與執行架構;不取代主管機關正式公告、法律意見或個別醫院風險評估。